管理咨询：抖音的流量“宏观调控”逻辑

短视频应用“抖音”应该是过去一年左右，被谈论最多的互联网产品了。尽管已经有微信、微博、快手这样拥有海量用户的社交内容产品在前，抖音仍然快速获取了大量用户，成为一个重要的、而且正在上升的流量聚集地。

互联网营销圈内也开始流行“两微一抖”的说法，也就是微博、微信和抖音。36氪的一篇报道甚至引用了一组夸张的数据说，“截至4月，抖音日活已经超过1亿，直逼快手，而到了5月底，这个数字已经涨到1.5亿。”如果这个数据是真实的，那么抖音的日活跃用户数量已经足以让微博和快手感到恐惧。

这篇报道还讲述了抖音的流量分配逻辑。虽然和快手一样主张算法推荐，但是，快手的逻辑更加随机和平均；而抖音更倾向于服务内容消费者，追求的是为用户提供高效的信息匹配，也就是说，抖音对流量分配权的“控制感”要更强。因此，抖音平台上的内容，马太效应会更强。

抖音的调控逻辑在早期启动时期和下半场平台变大之后也不相同。

在早期，抖音对流量分配权的控制中，有较重的人工参与痕迹。比如，在产品的冷启动阶段，抖音的运营团队用了很多精力去其他平台挖短视频红人。当时关于抖音从快手等平台重金挖视频红人的消息也经常可以看到。

同时，抖音早期在内容的主题、玩法和音乐设定上也都有很多设置。在这个框架内，抖音正是依靠自己平台签约的红人，掌控内容的调性和质量。因此，毫不奇怪，抖音也会为这些“自己人”生产的优质内容进行流量和资源倾斜。

这样做的好处，首先是能够为平台上其他的内容生产提供借鉴、设定参考，让平台的风格和调性更明显；其次，也能让抖音团结到这批头部用户。

然后，36氪的报道说，从2017年下半年，随着用户数量增长的爆发，抖音开始弱化人工干预，强化算法推荐。不过，抖音的推荐算法，仍然带着“宏观调控”逻辑。
    抖音的算法推荐逻辑分为四个步骤：首先，通过标签筛选出符合平台标准的内容；
    第二步，把这些内容随机扔进一个小的流量池进行测试；
    第三步，在小流量池内获取包括浏览、点赞、评论、转发、观看完成度等数据反馈，根据这些反馈，把数据表现好的内容扔进一个更大的流量池，而表现不好的内容就得不到继续推荐；
    最后一步，是不断重复这个过程，筛选出一批数据极好的精品内容，用户打开抖音后，这些精品内容就会被优先推荐。

同时，因为抖音用户的使用习惯中，刷“推荐页”仍然是一个主要的用户行为，这就意味着作为平台，抖音对内容的流量分配有极大影响。

在流量分配上的“宏观调控”手段，也为抖音的商业化带来了很多影响。

36氪的报道总结说，抖音现在的商业化有五种方式，分别是开屏广告、信息流广告、定制挑战赛、贴纸合作和达人合作。

开屏广告和信息流广告属于平台最常见的广告营收形式，贴纸合作属于广告形式的创新。这些是任何大的流量平台都可以采用的收入方式。而抖音的优势则在定制挑战赛和达人合作上表现得很明显。

原因很简单，因为抖音宏观调控的流量运营逻辑，抖音在流量分配上就有很强的话语权。所以，抖音官方发起的挑战赛，参与人数就远远多于个人用户发起的挑战赛。“抖音才是最终的流量掌控者。”

而且，由于抖音从一开始就投入资源扶持红人，并且跟红人签约。因此，抖音也顺理成章可以分享到红人变现的收入。

相比之下，微博是用了很长时间，才摸索到如何从自己的流量分配，以及微博大V的营销收入中分享到商业利益。

以上就是对当红互联网产品抖音的流量分配逻辑以及商业化的分析。希望对你有启发。